Eコマース · カスタム開発
オンライン食品ストアのレコメンドとワンクリック再注文
食品を輸入しオンラインで販売する会社が、売上の拡大を求めていました。今は自動配信メールが顧客ごとに商品を提案し、ちょうどよいタイミングでワンクリック再注文を促し、効果のあるときだけクーポンを送ります。売上は 20% 増加しました。
課題
この会社は食品を輸入し、オンラインで販売しています。人手を増やさずに売上を伸ばしたいと考えていました。顧客はいるものの、それぞれが思い出したときに注文するだけで、離れていった顧客が戻ってくることはほとんどありませんでした。
行ったこと
注文履歴をもとに、統計モデルと AI を三つの形で使った自動配信メールのシステムを構築しました。
- レコメンド。 汎用のカタログではなく、顧客自身の購入履歴から選んだ商品を提案します。
- ワンクリック再注文。 以前に購入した商品をワンクリックで再注文でき、メールは顧客の在庫が切れそうなタイミングで届きます。
- クーポン。 しばらく注文のない顧客にクーポンを送ります。クーポンごとの効果を追跡し、使われすぎず利益率を保てるようにタイミングを調整します。
変わったこと
売上が 20% 増加しました。